一、智能订单模块
1. 运行监测:

实时监控订单的整个生命周期,包括订单的创建、处理、发货、配送等各个环节的状态和数据。通过可视化的界面和实时数据更新,让企业能够及时发现订单处理过程中的异常情况,如订单延迟、库存不足等,以便快速采取措施进行解决,确保订单流程的顺畅运行,提升客户订单交付的及时性和准确性。
2. 订单列表:
提供一个全面且详细的订单信息列表,企业可以在这里查看每一笔订单的具体内容,如订单编号、客户信息、商品详情、订单金额、下单时间、订单状态等。方便企业进行订单的查询、筛选、排序和管理,无论是查找特定客户的订单,还是统计某一时间段内的订单数据,都能轻松实现,为企业的订单管理提供了极大的便利和高效性。
3. 订单看板:
以直观的看板形式展示订单的关键指标和数据统计,如订单总量、今日新增订单、待处理订单、已完成订单等。通过图表、数据仪表盘等方式,将复杂的订单数据进行可视化呈现,使企业能够一目了然地了解订单的整体情况和趋势,帮助企业管理层快速做出决策,例如根据订单量的变化调整库存策略、安排人员排班等。
4. 商城管理:
针对电商企业的商城运营提供全面的管理功能,包括商品上架与下架、商品信息编辑(如价格、描述、图片等)、商品库存管理、促销活动设置(如打折、满减、优惠券等)、店铺页面布局与设计等。通过这个功能,企业可以轻松打造个性化的商城,优化商品展示和销售策略,提升客户的购物体验和购买转化率,从而促进销售业绩的增长。
二、智能对账模块

1. 结算对账工作台:
作为对账工作的核心操作平台,集成了各种对账所需的功能和数据。企业可以在这里导入和核对交易数据、财务数据等,系统会自动进行数据匹配和比对,快速找出差异和问题。同时,提供对账结果的记录和跟踪功能,方便企业财务人员进行对账工作的管理和追溯,确保账务的准确性和一致性。
2. 历史往来对账单:
存储和管理企业与客户、供应商等合作伙伴之间的历史对账记录和账单信息。企业可以随时查询和导出以往的对账单,用于财务审计、数据分析、纠纷处理等场景。通过对历史对账数据的分析,企业还可以发现潜在的财务问题和业务趋势,为企业的财务管理和决策提供有力的数据支持。
3. 逾期账款预警:
实时监测企业的应收账款情况,当发现有客户的账款超过约定的付款期限时,系统会自动发出预警通知。预警通知可以通过多种方式发送,如邮件、短信、系统消息等,提醒企业相关人员及时跟进催收工作,避免坏账的产生,保障企业的资金流动性和财务健康。
4. 客户款票汇总:
对客户的付款信息和发票信息进行汇总和统计,企业可以清晰地了解每个客户的付款情况、发票开具情况以及款项与发票的对应关系。这有助于企业财务人员进行账务处理和财务核算,同时也方便企业与客户进行沟通和对账,确保双方的财务信息准确无误。
5. 客户业务总览:
提供一个全面的客户业务视图,汇总展示每个客户的订单信息、交易金额、对账记录、付款记录等相关业务数据。企业可以通过这个功能快速了解每个客户的业务贡献和合作情况,为客户关系管理、信用评估、营销策略制定等提供数据依据,帮助企业更好地服务客户,提升客户满意度和忠诚度。
6. 客户订单对账表:
专门针对客户订单的对账需求生成详细的对账表,将订单信息与财务收款信息进行一一对应和核对,确保订单金额与实际收款金额相符。对账表可以按照客户、订单日期、订单编号等多种维度进行生成和查询,方便企业财务人员和业务人员进行对账操作和数据核对,提高对账工作的效率和准确性。
三、智能服务模块

1. 智能客服:
利用人工智能技术,为客户提供 24/7 的在线客服服务。智能客服能够自动识别客户的问题,并通过预设的知识库和算法快速给出准确的答案和解决方案。它可以处理常见的咨询、查询、投诉等问题,如产品信息查询、订单状态查询、退换货政策咨询等,大大减轻人工客服的工作压力,同时提高客户服务的响应速度和效率,让客户能够随时随地获得及时的帮助和支持。
2. AI 机器人:
除了基础的客服功能外,AI 机器人还具备更强大的智能交互能力和学习能力。它可以通过自然语言处理技术与客户进行更加自然、流畅的对话,理解客户的意图和情感,并根据客户的反馈不断优化自身的服务。AI 机器人还可以主动与客户互动,如推送个性化的产品推荐、促销活动信息等,提升客户的参与度和购买意愿,为企业创造更多的商业价值。
3. 在线工单:
当客户的问题无法通过智能客服或 AI 机器人解决时,客户可以提交在线工单。工单系统会将客户的问题详细记录下来,并自动分配给相应的客服人员或业务部门进行处理。客服人员可以在系统中跟踪工单的处理进度,及时更新处理状态和结果,确保客户的问题得到妥善解决。同时,企业可以通过工单系统对客户问题进行统计和分析,发现服务中的薄弱环节,不断优化服务流程和质量。
4. 呼叫中心:
提供传统的电话呼叫服务,客户可以通过拨打企业的客服热线与客服人员进行沟通。呼叫中心配备专业的客服人员,具备良好的沟通技巧和业务知识,能够为客户提供高效、专业的服务。同时,呼叫中心系统与其他服务模块集成,客服人员可以在接听电话时快速查询客户信息、订单信息等,为客户提供更加精准和个性化的服务。此外,呼叫中心还支持电话录音、通话质量监控等功能,便于企业对客服工作进行管理和评估。
5. 服务看板:
以可视化的看板形式展示客户服务的各项关键指标和数据,如客服响应时间、问题解决率、客户满意度等。通过服务看板,企业管理层可以实时了解客户服务的整体情况和绩效表现,及时发现服务中存在的问题和瓶颈,并采取相应的改进措施。服务看板还可以根据不同的维度进行数据筛选和分析,如按时间段、客服人员、客户类型等,为企业的服务管理和决策提供全面的数据支持。
6. 数据分析:
对客户服务过程中产生的大量数据进行深入分析,包括客户咨询内容、问题类型、服务时长、客户满意度等。通过数据分析,企业可以挖掘客户的需求和痛点,了解客户对产品和服务的反馈,为产品改进、服务优化、营销策略制定等提供数据依据。例如,通过分析客户咨询较多的问题,企业可以优化产品说明书或常见问题解答,减少客户咨询量;通过分析客户满意度数据,企业可以针对性地改进服务流程和培训客服人员,提升客户满意度。
7. 客户反馈:
提供多种渠道收集客户的反馈信息,如在线评价、调查问卷、社交媒体等。企业可以通过这些渠道了解客户对产品、服务、购物体验等方面的真实评价和意见建议,及时发现自身存在的问题和不足之处,并积极采取措施进行改进。同时,对客户反馈进行及时的回复和处理,让客户感受到企业对他们的重视和关注,增强客户的忠诚度和口碑效应。